{"id":1322,"date":"2021-03-09T17:22:59","date_gmt":"2021-03-09T17:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lenovocontenthub.com\/br\/?p=1322"},"modified":"2023-11-01T12:46:34","modified_gmt":"2023-11-01T12:46:34","slug":"inteligencia-artificial-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lenovocontenthub.com\/br\/inteligencia-artificial-empresas\/","title":{"rendered":"7 exemplos de uso da intelig\u00eancia artificial nas empresas"},"content":{"rendered":"

A\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0j\u00e1 pareceu coisa de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mas hoje faz parte do dia a dia da grande popula\u00e7\u00e3o e vem modificando a forma como muitas empresas investem na tecnologia.<\/p>\n

Antes uma ideia assustadora, como o HAL 9000 ou a Skynet, hoje se tornou uma grande\u00a0aliada para agilizar a rotina e facilitar a vida<\/strong>, como \u00e9 o caso da Alexa. Por isso, n\u00e3o \u00e9 de se estranhar que as empresas estejam\u00a0investindo pesado na intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0para melhorar ainda mais sua produtividade e relacionamento com clientes.<\/p>\n

Para demonstrar a popularidade dessa solu\u00e7\u00e3o, e tamb\u00e9m que ela continua sendo uma forte tend\u00eancia para os pr\u00f3ximos anos, continue lendo o nosso conte\u00fado especial sobre IA.<\/p>\n

O que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n

Apesar de sempre imaginarmos um rob\u00f4 com personalidade pr\u00f3pria, a\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0se define como a capacidade de fazermos m\u00e1quinas simularem o nosso racioc\u00ednio humano<\/strong>, fazendo-as compreender informa\u00e7\u00f5es para us\u00e1-los em seu processo de decis\u00e3o e resolver problemas de forma semelhante a como fazemos.<\/p>\n

Um exemplo disso, que foi bastante usado no aprimoramento da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 o xadrez. O jogo envolve puro racioc\u00ednio l\u00f3gico e sempre \u00e9 utilizado para demonstrar a capacidade de aprendizado de novas tecnologias e algoritmos de intelig\u00eancia artificial. Ali\u00e1s, ficou sabendo que AlphaZero, criado pelo Google, aprendeu sozinho o jogo em poucas horas e foi capaz de derrotar o atual campe\u00e3o virtual do mundo na \u00e9poca, o Stockfish?<\/p>\n

IA x Machine Learning x Deep Learning<\/h2>\n

Esses conceitos se entrela\u00e7am e se confundem. Mas vamos definir o que \u00e9 cada um deles e suas diferen\u00e7as para facilitar a sua compreens\u00e3o.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial<\/h3>\n

N\u00f3s j\u00e1 exploramos o conceito acima, mas, de forma resumida, podemos afirmar que a IA \u00e9 utilizada para\u00a0desenvolver computadores e programas capazes de simular o racioc\u00ednio humano<\/strong>. Os computadores dotados de intelig\u00eancia artificial podem\u00a0resolver problemas complexos, executando fun\u00e7\u00f5es cognitivas, como o aprendizado e racioc\u00ednio<\/strong>. IA \u00e9 definida ainda por seus\u00a0algoritmos complexos que simulam nossa forma de assimilar informa\u00e7\u00f5es para ajudar no processo de tomar decis\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

Machine learning<\/h3>\n

A Big Data \u00e9 a base para a cria\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e tamb\u00e9m do processo de machine learning. Uma\u00a0quantidade massiva de dados \u00e9 usada para \u201censinar\u201d as m\u00e1quinas a fazerem associa\u00e7\u00f5es e raciocinarem<\/strong>\u00a0para resolverem problemas. Para isso, emprega-se\u00a0algoritmos e t\u00e9cnicas para programar a m\u00e1quina para aprender sozinha<\/strong>, atrav\u00e9s de exemplos e seu contexto, para que o computador possa compreender, assimilar e, a partir disso, apresentar as respostas corretas com base na exposi\u00e7\u00e3o de dados para situa\u00e7\u00f5es parecidas no futuro.<\/p>\n

Deep learning<\/h3>\n

Podemos definir o\u00a0deep learning como um produto do machine learning<\/strong>. Sua principal caracter\u00edstica s\u00e3o suas\u00a0redes neurais que se inspiram no c\u00e9rebro humano<\/strong>, sendo capazes de\u00a0extrair e representar informa\u00e7\u00f5es feitas pela pr\u00f3pria m\u00e1quina<\/strong>. Enquanto o processamento do machine learning pode ser considerado mais linear, no\u00a0deep learning ele \u00e9 um processo de camadas<\/strong>. Justamente pelo seu aspecto de aprendizado profundo feito pela pr\u00f3pria m\u00e1quina, \u00e9\u00a0necess\u00e1rio uma quantidade gigantesca de dados<\/strong>\u00a0para definir uma caracter\u00edstica, enquanto no machine learning isso era definido pelos pr\u00f3prios programadores. Isso \u00e9 poss\u00edvel hoje gra\u00e7as \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o da capacidade das m\u00e1quinas, que conseguem executar essas tarefas.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial nas empresas<\/h2>\n

N\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que a\u00a0intelig\u00eancia artificial, machine learning e deep learning passaram a ser usada em in\u00fameras \u00e1reas que afetam o cotidiano humano<\/strong>, como a medicina, finan\u00e7as e seguran\u00e7a. Para saber mais, confira alguns usos da intelig\u00eancia artificial que se tornaram comuns:<\/p>\n

1. Vendas e marketing<\/h3>\n

J\u00e1 se perguntou como o an\u00fancio certo sempre parece encontrar voc\u00ea? N\u00e3o \u00e9 sorte, mas a\u00a0intelig\u00eancia artificial analisa todos os seus dados de navega\u00e7\u00e3o para saber quais os melhores produtos para voc\u00ea<\/strong>. Sites de compras tamb\u00e9m fazem isso quando apresentam indica\u00e7\u00f5es e sugest\u00f5es de produtos para voc\u00ea. Nada \u00e9 por acaso.<\/p>\n

2. Medicina<\/h3>\n

A cria\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos j\u00e1 est\u00e1 contando com a presen\u00e7a das intelig\u00eancias artificiais e machine learning. Acumulando in\u00fameros dados e resultados de exames anteriores, a\u00a0IA pode ser capaz de elaborar ela pr\u00f3pria diagn\u00f3sticos precisos<\/strong>.<\/p>\n

3. Assistentes virtuais<\/h3>\n

Alexa, Siri e Cortana s\u00e3o cl\u00e1ssicas. Mas sabia que mais do que responder suas perguntas e executar suas a\u00e7\u00f5es, a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 presente em outros aplicativos h\u00e1 um bom tempo? O\u00a0Google Maps<\/strong>\u00a0\u00e9 soberano como um\u00a0exemplo de IA que facilita o dia a dia<\/strong>, porque ele combina dados diferentes para analisar a melhor rota de acordo com as op\u00e7\u00f5es de transporte e hor\u00e1rio.<\/p>\n

4. Seguran\u00e7a<\/h3>\n

Reconhecimento facial, de voz ou monitoramento de c\u00e2meras de seguran\u00e7a<\/strong>. O que antes era feito por in\u00fameras pessoas em in\u00fameras horas e sem ter uma alta taxa de precis\u00e3o, hoje conta com o aux\u00edlio das intelig\u00eancias artificiais para garantir a nossa seguran\u00e7a.<\/p>\n

5. Ciberseguran\u00e7a<\/strong><\/h3>\n

A seguran\u00e7a n\u00e3o precisa ser s\u00f3 no mundo real. Com o aumento de ataques virtuais devido ao crescimento do home office e ao mundo cada vez mais conectado em que vivemos, foi essencial usar a intelig\u00eancia artificial para defender nossa seguran\u00e7a no mundo online. A\u00a0automatiza\u00e7\u00e3o de processos se seguran\u00e7a<\/strong>, que antes eram de responsabilidade humana, hoje se tornaram parte das atribui\u00e7\u00f5es da IA,\u00a0permitindo uma resposta imediata, com menor taxa de erros<\/strong>\u00a0e que ainda libera o time de TI da empresa para a\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

6. Transporte<\/h3>\n

Saber qual o caminho do \u00f4nibus, onde ele est\u00e1 e qual a rota que voc\u00ea deve fazer para chegar ao seu destino contam com a ajuda de t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial. Al\u00e9m disso, o\u00a0controle de tr\u00e1fego e o sistema de log\u00edstica de muitas empresas contam com a IA para aumentar sua efici\u00eancia e seguran\u00e7a<\/strong>. O uso de intelig\u00eancia artificial permite a execu\u00e7\u00e3o de c\u00e1lculos complexos para determinar rotas, altern\u00e2ncias de caminhos e prazos. Com isso, a log\u00edstica necess\u00e1ria para a entrega e transporte de mercadorias, por exemplo, se torna mais simples. Isso \u00e9 ideal para empresas que lidam com produtos perec\u00edveis, como os aliment\u00edcios.<\/p>\n

7. Atendimento<\/h3>\n

Os\u00a0chatbots continuam sendo uma das principais tend\u00eancias para atendimento e relacionamento ao cliente<\/strong>\u00a0ultimamente. Cada vez mais humanos, eles contam com\u00a0processos de machine learning e deep learning para soarem mais naturais e amig\u00e1veis<\/strong>, facilitando o atendimento de empresas e tamb\u00e9m o dia a dia de seus clientes. Com altas taxas de assertividade, os chatbots ou voicebots possuem uma\u00a0programa\u00e7\u00e3o que vem sendo refinada cada dia mais para compreender as complexas emo\u00e7\u00f5es humanas do usu\u00e1rio<\/strong>\u00a0e como agir de acordo.<\/p>\n

Quais as vantagens da intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n

Apesar de parecer ser um investimento caro, ele costuma se pagar ao longo do tempo. Por isso, o uso da\u00a0IA nas empresas, at\u00e9 mesmo de pequeno porte, possui uma faceta mais estrat\u00e9gica<\/strong>, sendo capaz de\u00a0otimizar processos, analisar o comportamento de usu\u00e1rios e definir novos padr\u00f5es de comportamento<\/strong>, como os e-commerces fazem para identificar produtos desejados para seus clientes.<\/p>\n

\u00c9 claro que, voltado internamente, a IA traz as seguintes\u00a0vantagens para os processos<\/strong>\u00a0da sua empresa:<\/p>\n